Учитель начальных классов создал персональное ИИ-приложение для чтения с помощью «вайб-кодинга»

Учитель международной начальной школы успешно применил «вайб-кодинг» с использованием больших языковых моделей, создав персонализированную рекомендательную систему для школьной библиотеки.
Учитель международной начальной школы с 11-летним стажем разработал индивидуальное приложение на базе искусственного интеллекта для подбора литературы в своем классе, используя «вайб-кодинг» (vibe coding) — практику создания программного обеспечения путем описания требований искусственному интеллекту простым языком. Проект стартовал в мае 2025 года и был запущен в ноябре 2025 года: приложение подбирает ученикам книги из существующего библиотечного каталога школы, насчитывающего 10 000 наименований. Преподаватель использовал такие инструменты, как Microsoft Copilot и Claude от Anthropic, на 12-летнем компьютере Mac. Система загружает каталоги библиотеки через CSV-файлы и сопоставляет их с профилями учеников, где указаны читательский возраст, интересы и темы учебной программы.
Созданное приложение формирует для каждого учащегося персональный список примерно из 50 ранжированных рекомендаций книг. Для защиты конфиденциальности профили учеников и данные об их успеваемости — включая прочитанные книги, отзывы, набранные баллы и результаты тестов на понимание текста — доступны только учителям и школьным библиотекарям. В процессе создания системы пришлось преодолеть ряд технических трудностей, таких как управление API-запросами для обложек книг и восстановление утерянных файлов; при этом разработчик отметил, что переход с Copilot на Claude значительно повысил надежность процесса разработки.
Этот проект наглядно демонстрирует смену парадигмы в сфере образовательных технологий, где педагоги без профильного инженерного образования могут обходиться без дорогостоящего и негибкого проприетарного ПО, создавая инструменты под свои конкретные нужды. Стремительное развитие больших языковых моделей (LLM) в период с конца 2025 по середину 2026 года подчеркивает, как программирование на естественном языке снижает технические барьеры для разработки программных продуктов. Для школ это открывает перспективу, в которой цифровые решения могут быть глубоко локализованы и адаптированы под конкретные учебные планы без необходимости в огромных бюджетах на IT.
Для школ Южной Африки, работающих в условиях ограниченного бюджета и существенной разницы в уровне читательской грамотности учащихся, этот подход показывает, как преподаватели могут со временем отказаться от дорогостоящих лицензий на ПО и самостоятельно создавать локализованные учебные пособия, соответствующие национальной учебной программе.
Источник: EdSurge



