Стандартных разовых семинаров по повышению квалификации недостаточно для подготовки учителей к интеграции искусственного интеллекта в учебный процесс — к такому выводу пришли авторы практико-ориентированного исследования, проведенного организацией Digital Promise при поддержке EdTech-провайдера D2L. Хотя органы управления образованием часто организуют изолированные тренинги, посвященные техническим возможностям инструментов, конфиденциальности данных, инклюзивности и нормам академической добросовестности, исследование показало, что педагоги начинают осмысленно использовать ИИ в преподавании только тогда, когда обучение отвечает их неотложным практическим задачам — ситуациям, которые сами участники охарактеризовали как моменты «мне это нужно прямо сейчас».

Исследование взаимодействия педагогов с ИИ-инструментами для преподавателей показало, что знакомство с функциями программного обеспечения не гарантирует эффективного планирования уроков. Учителя сталкиваются с контекстными методическими задачами, которые типовое обучение оставляет без внимания: например, как определить достоверность сгенерированного ИИ материала, оценить, способствует ли задание реальному усвоению знаний учащимися, и учесть специфику разных возрастных групп. Результаты показывают, что формирование взвешенных педагогических решений при работе с ИИ требует достаточного времени на эксперименты, анализ результатов генерации и совместную работу с коллегами над конкретными проблемами, такими как проектирование уроков и корректировка проверочных заданий.

Для школ и провинциальных департаментов Южной Африки, масштабирующих программы по цифровой грамотности и обучению программированию, эти выводы очевидны: централизованные разовые компьютерные тренинги не способны заменить непрерывную поддержку и обмен опытом между коллегами на уровне конкретной школы при внедрении сложных технологий в повседневную практику преподавания.