Botball des KISS Institute treibt frühen Textcode und autonome Robotik voran

Das KISS Institute for Practical Robotics baut seine Programme Botball und Junior Botball Challenge aus – mit einheitlichen Bausätzen, frühem textbasiertem Programmieren und einem Mehrbenutzer-Controller, der autonome Robotik direkt in den Schulalltag holt.
Das KISS Institute for Practical Robotics (KIPR) wirbt mit seinen Programmen Botball und Junior Botball Challenge (JBC) für einen schülergeführten Ansatz in der MINT-Bildung. Unter Leitung von Geschäftsführer Steve Goodgame setzt die Initiative auf ein Modell der „gleichen Ausgangsbedingungen": Alle Teilnehmenden erhalten einen identischen Bausatz, und Erwachsene dürfen in den Wettkampfboxen nicht mithelfen. Die Roboter müssen zu 100 Prozent autonom arbeiten, werden von einem Lichtsensor gestartet und stoppen nach zwei Minuten automatisch. Für die Einbindung in den Unterricht bietet das Programm die Botball Academy – einen physikbasierten virtuellen Simulator zum Testen von Konstruktionen – sowie einen speziellen JBC-Controller, mit dem bis zu fünf Lernende gleichzeitig unterschiedliche Codeabschnitte auf einem einzigen Roboter programmieren und ausführen können.
Ein zentrales Unterscheidungsmerkmal des Botball-Ökosystems ist der Verzicht auf vereinfachtes blockbasiertes Programmieren zugunsten textbasierter Sprachen wie C und Python – und das schon in jungen Jahren. Weil diese Werkzeuge direkt im täglichen Lehrplan verankert sind statt in Nachmittags-AGs, steigt der Mädchenanteil laut KIPR von 30 Prozent in klassischen Wettbewerbsformaten auf über 55 Prozent in JBC-Klassenräumen. Der Ansatz stellt zugleich das traditionelle „Fließband"-Modell von Robotikteams infrage, in dem sich Lernende strikt entweder auf den Bau oder auf die Programmierung spezialisieren, und ermutigt alle Beteiligten, fachübergreifende Fähigkeiten in Hardware und Software zu entwickeln.
Für südafrikanische Lehrkräfte, die die Einführung des nationalen Lehrplans für Coding und Robotik begleiten, ist das Botball-Modell eine überzeugende Fallstudie. Es zeigt, wie der Übergang von blockbasierten Umgebungen zu textbasiertem Python innerhalb des regulären Schultags den Zugang verbreitern und die Beteiligung von Mädchen deutlich erhöhen kann – ganz ohne teure, uneinheitliche Hardware.
Quelle: The Robot Report



