Die American Association of Colleges for Teacher Education (AACTE) hat einen nationalen Leitfaden mit dem Titel AI Framework for Educator Preparation veröffentlicht. Entwickelt vom Programmatic Advisory Committee on Innovation and Technology der AACTE gemeinsam mit der Organisationsleitung und externen Gutachtern, setzt die Ressource Standards für Programme der Lehrkräftebildung (Educator Preparation Programs, EPPs), die angehende Lehrkräfte auf KI-gestützte Lernumgebungen vorbereiten.

Anstatt KI rein als Softwareschulung zu behandeln, definiert das Rahmenwerk KI-Kompetenz als grundlegendes Element der beruflichen Praxis, gegliedert in vier miteinander verknüpfte Bereiche:

• Ethische und regulatorische Leitplanken: Vermittlung von KI-Kompetenz, Schutz von Schülerdaten, gerechter Zugang und verantwortungsvolle Governance.
• Schulpraxis und Umsetzung: Evaluierung von KI-Systemen und deren methodische Einbindung in die Unterrichtsdidaktik.
• Kognitive Architektur und Fürsprache: Verständnis von kognitiver Belastung, Metakognition und algorithmischen Verzerrungen (algorithmic bias), um sicherzustellen, dass KI kritisches Denken fördert statt ersetzt.
• Fachliche Expertise und menschliches Urteilsvermögen: Sicherstellung, dass Lehrkräfte das Zentrum didaktischer Entscheidungen, ethischer Urteilsfindung und der Beziehung zu den Lernenden bleiben.

Der Leitfaden markiert einen strategischen Wandel in der bildungstechnologischen Politik: Die Lehrkräfteausbildung rückt von der reinen Tool-Nutzung ab und fokussiert sich stattdessen auf fundierte Aufsicht, das Erkennen von Verzerrungen sowie Datenschutz. Für Bildungsbehörden, die Lehrpläne für Programmieren, Robotik und digitale Kompetenzen aktualisieren, unterstreicht das Rahmenwerk, dass ein erfolgreicher KI-Einsatz an Schulen vor allem davon abhängt, Pädagogen darin auszubilden, algorithmische Werkzeuge kritisch zu prüfen, bevor sie im Unterricht eingesetzt werden.