KISS Institute se Botball-program dryf vroeë teksgebaseerde kodering en outonome robotika

Die KISS Institute for Practical Robotics brei sy Botball- en Junior Botball Challenge-programme uit en gebruik gestandaardiseerde stelle, vroeë teksgebaseerde kodering en 'n gespesialiseerde multigebruikerbeheerder om outonome robotika reguit in die skooldag in te weef.
Die KISS Institute for Practical Robotics (KIPR) bevorder 'n leerdergedrewe benadering tot STEM-onderwys deur sy Botball- en Junior Botball Challenge-programme (JBC). Onder leiding van uitvoerende direkteur Steve Goodgame gebruik die inisiatief 'n "gelyke speelveld"-model waar al die deelnemers 'n identiese stel onderdele kry en volwassenes verbied word om in die kompetisieput te help. Die robotte moet 100% outonoom werk, word deur 'n ligsensor geaktiveer en gaan ná twee minute outomaties dood. Om klaskamerintegrasie te ondersteun, bied die program die Botball Academy — 'n fisikagebaseerde virtuele simulator om ontwerpe mee te toets — en 'n gespesialiseerde JBC-beheerder waarmee tot vyf leerders gelyktydig verskillende dele van die kode op een robot kan programmeer en laat loop.
'n Sleutelverskil van die Botball-ekostelsel is dat dit vereenvoudigde blokgebaseerde programmering verwerp ten gunste van teksgebaseerde tale soos C en Python op 'n vroeë ouderdom. Deur hierdie gereedskap direk in die daaglikse skoolkurrikulum in te bou eerder as om dit as buitemuurse klubs te hou, rapporteer KIPR dat vroulike deelname van 30% in tradisionele kompetisiemodelle tot meer as 55% in JBC-klaskamers styg. Hierdie verskuiwing daag ook die tradisionele "monteerband"-model van robotikaspanne uit — waar leerders streng in óf bou óf programmering spesialiseer — deurdat alle deelnemers aangemoedig word om vaardighede oor beide hardeware en sagteware heen te ontwikkel.
Vir Suid-Afrikaanse opvoeders wat die uitrol van die nasionale Kodering-en-Robotika-kurrikulum navigeer, bied Botball se model 'n oortuigende gevallestudie. Dit wys hoe die oorgang van leerders vanaf blokgebaseerde omgewings na teksgebaseerde Python binne die gewone skooldag toegang kan verbreed en deelname onder meisies aansienlik kan verhoog, sonder duur, niegestandaardiseerde hardeware.
Bron: The Robot Report



