美国师范大学协会（AACTE）发布了一份名为《教师培养人工智能框架》的国家指南。该资源由AACTE创新与技术方案咨询委员会联合组织领导层及外部评审专家共同制定，为帮助未来教师适应人工智能赋能学习环境的教师培养项目（EPP）确立了规范标准。

该框架并未将人工智能单纯视为软件技能培训，而是将AI胜任力定义为专业教学实践的基础要素，并围绕四个相互关联的领域展开：

• 伦理与政策规范：涵盖人工智能素养、学生数据隐私、公平获取以及负责任的治理管理。
• 临床实践与应用实施：评估人工智能系统，并有系统地将其融入课堂教学法中。
• 认知架构与倡导：深入理解认知负荷、元认知和算法偏见，确保人工智能赋能而非替代批判性思维。
• 专业素养与人类判断：确保教育工作者在教学决策、伦理推理和师生关系中始终处于核心主导地位。

该指南标志着教育技术政策的战略转向，推动教师培训从单纯的工具采纳走向严格监管、偏见识别和数据保护。对于正在更新编程、机器人和数字素养课程的教育主管部门而言，该框架着重指出，在学校部署人工智能的关键，首先在于培训教育工作者在向学生引入算法工具之前对其进行批判性评估。