布鲁金斯学会全民教育中心（Center for Universal Education）的一项研究警告称，当自动化工具取代核心认知任务时，在课堂中使用生成式人工智能的风险目前弊大于利。该研究基于历时一年对500名学生、家长和教育工作者开展的焦点小组与访谈，其结果提醒人们，在学习者尚未建立独立的分析习惯之前，过早依赖聊天机器人可能会阻碍关键批判性思维与信息源核实能力的发展。

报告强调，人工智能工具应当增强而非取代学生的认知能力，这就要求学生首先建立基础的评估技能。在诸如结构化新闻编辑室和调查性媒体模块等实际课堂教学框架中，学生需要直接核实原始事实、识别带有强烈情绪倾向的语言并评估信息来源的可信度，而不是将调研任务全盘甩给自动化界面。

对于在数字素养与自动化工具之间寻求平衡的教育工作者而言，这些发现表明，如果仅教授算法提示词的使用，而不夯实事实核查、伦理规范和独立求证的基础，很有可能培养出被动的信息消费者，而非具备解决问题能力的人才。