Um estudo do Center for Universal Education da Brookings Institution adverte que os riscos da inteligência artificial generativa nas salas de aula superam atualmente os benefícios quando as ferramentas automatizadas substituem tarefas cognitivas fundamentais. Com base num ano de grupos de discussão e entrevistas a 500 alunos, pais e educadores, as conclusões alertam que a dependência prematura de «chatbots» pode atrofiar o pensamento crítico essencial e a verificação de fontes antes de os alunos estabelecerem hábitos analíticos independentes.

O relatório enfatiza que as ferramentas de IA devem potenciar, em vez de suplantar, a cognição dos alunos, o que exige que estes desenvolvam primeiro competências fundamentais de avaliação. Em modelos práticos de sala de aula, como redações estruturadas e módulos de comunicação social investigativa, os alunos são desafiados a verificar factos em bruto, detetar linguagem com forte carga emocional e avaliar diretamente a credibilidade das fontes de informação, em vez de delegarem as tarefas de investigação a interfaces automatizadas.

Para os educadores que procuram o equilíbrio entre a literacia digital e as ferramentas automatizadas, as conclusões sinalizam que ensinar a formulação de comandos («prompts») algorítmicos sem uma base de verificação de factos, ética e confirmação independente arrisca-se a produzir consumidores passivos de informação, em vez de indivíduos capazes de resolver problemas.