A American Association of Colleges for Teacher Education (AACTE) publicou um guia nacional intitulado AI Framework for Educator Preparation. Desenvolvido pelo Programmatic Advisory Committee on Innovation and Technology da AACTE, em conjunto com a liderança organizacional e revisores externos, o recurso estabelece padrões para programas de formação de educadores (EPPs, na sigla em inglês) que preparam futuros professores para ambientes de aprendizagem com recurso a IA.

Em vez de tratar a IA puramente como formação sobre software, o quadro define a competência em IA como um elemento fundamental da prática profissional, estruturado em quatro áreas interligadas:

• Salvaguardas éticas e políticas: Gestão da literacia em IA, privacidade dos dados dos alunos, acesso equitativo e governação responsável.
• Prática clínica e implementação: Avaliação de sistemas de IA e respetiva integração metódica na pedagogia em sala de aula.
• Arquitetura cognitiva e intervenção: Compreensão da carga cognitiva, metacognição e enviesamento algorítmico para garantir que a IA apoia, em vez de substituir, o pensamento crítico.
• Competência profissional e discernimento humano: Manter os educadores no centro da tomada de decisões pedagógicas, do raciocínio ético e das relações com os alunos.

As orientações marcam uma mudança estratégica na política de tecnologias educativas, afastando a formação de professores da simples adoção de ferramentas e orientando-a para uma supervisão rigorosa, reconhecimento de enviesamentos e proteção de dados. Para as autoridades educativas que atualizam os currículos de programação, robótica e literacia digital, o quadro destaca que a implementação de IA nas escolas depende principalmente de formar os educadores para avaliar criticamente as ferramentas algorítmicas antes de as apresentarem aos alunos.