L'American Association of Colleges for Teacher Education (AACTE) ha pubblicato una guida nazionale intitolata AI Framework for Educator Preparation. Sviluppata dal Programmatic Advisory Committee on Innovation and Technology dell'AACTE insieme alla dirigenza dell'organizzazione e a revisori esterni, la risorsa definisce gli standard per i programmi di preparazione dei docenti (EPP, educator preparation programs) destinati a formare i futuri insegnanti per ambienti di apprendimento abilitati dall'IA.

Piuttosto che considerare l'IA come un semplice addestramento all'uso di software, il quadro di riferimento definisce la competenza nell'IA come un elemento fondamentale della pratica professionale, articolato attorno a quattro aree interconnesse:

• Tutele etiche e normative: gestione dell'alfabetizzazione all'IA, della privacy dei dati degli studenti, dell'accesso equo e di una governance responsabile.
• Pratica sul campo e implementazione: valutazione dei sistemi di IA e loro integrazione metodica nella didattica d'aula.
• Architettura cognitiva e sensibilizzazione: comprensione del carico cognitivo, della metacognizione e dei bias algoritmici per garantire che l'IA supporti il pensiero critico anziché sostituirlo.
• Competenza professionale e giudizio umano: centralità del ruolo del docente nei processi decisionali didattici, nel ragionamento etico e nella relazione educativa con gli studenti.

Le linee guida segnano un cambiamento strategico nelle politiche educative legate alla tecnologia, spostando la formazione degli insegnanti dalla semplice adozione di strumenti verso una supervisione rigorosa, il riconoscimento dei bias e la protezione dei dati. Per le autorità scolastiche impegnate nell'aggiornamento dei curricoli di coding, robotica e alfabetizzazione digitale, il quadro sottolinea che l'introduzione dell'IA nelle scuole dipende innanzitutto dal formare gli educatori a valutare criticamente gli strumenti algoritmici prima di proporli agli studenti.