Les ateliers classiques et ponctuels de formation continue ne suffisent pas à préparer les enseignants à intégrer l'intelligence artificielle dans leurs classes, d'après un partenariat de recherche-action mené par Digital Promise avec le soutien du fournisseur de technologies éducatives D2L. Alors que les autorités éducatives déploient fréquemment des sessions isolées axées sur le fonctionnement des outils, la protection des données, l'accessibilité et les chartes d'intégrité académique, l'étude a révélé que les enseignants n'adoptent un usage pédagogique pertinent de l'IA que lorsque la formation répond à des tâches concrètes et immédiates — qualifiées par les participants de moments “j'en ai besoin”.

Cette recherche, qui a analysé la manière dont les enseignants exploitent les outils d'IA qui leur sont destinés, a révélé que la familiarisation avec les fonctionnalités d'un logiciel ne se traduit pas par une conception pédagogique efficace. Les enseignants sont confrontés à des choix pédagogiques contextualisés auxquels les formations génériques ne répondent pas, tels que juger de la fiabilité des contenus générés par l'IA, évaluer si une activité renforce réellement les apprentissages des élèves, ou adapter les démarches selon les niveaux scolaires. Les conclusions indiquent que le développement d'un discernement pédagogique solide autour de l'IA exige du temps sur la durée pour expérimenter, analyser les résultats et collaborer avec des collègues de confiance sur des problématiques précises, comme la conception de séquences et la révision des évaluations.

Pour les établissements scolaires sud-africains et les départements provinciaux de l'éducation qui étendent leurs initiatives de littératie numérique et d'apprentissage du code, ces conclusions soulignent qu'une formation informatique centralisée et dispensée en session unique ne peut se substituer à un accompagnement continu entre pairs au sein des établissements lors de l'introduction de technologies complexes dans la pratique quotidienne de la classe.