L'American Association of Colleges for Teacher Education (AACTE) a publié un guide national intitulé AI Framework for Educator Preparation. Élaborée par le Programmatic Advisory Committee on Innovation and Technology de l'AACTE, en concertation avec la direction de l'organisation et des examinateurs externes, cette ressource établit des normes pour les programmes de préparation des enseignants (EPP) formant les futurs professeurs à des environnements d'apprentissage intégrant l'IA.

Plutôt que d'aborder l'IA sous le seul angle de la maîtrise technique des logiciels, ce cadre fait de la compétence en IA un pilier de la pratique professionnelle, articulé autour de quatre axes interconnectés :

• Garde-fous éthiques et réglementaires : maîtriser la littératie en IA, la confidentialité des données des élèves, l'équité d'accès et la gouvernance responsable.
• Pratique clinique et mise en œuvre : évaluer les systèmes d'IA et les intégrer méthodiquement dans la pédagogie en classe.
• Architecture cognitive et plaidoyer : appréhender la charge cognitive, la métacognition et les biais algorithmiques pour s'assurer que l'IA renforce l'esprit critique au lieu de s'y substituer.
• Expertise professionnelle et jugement humain : maintenir les enseignants au centre des décisions pédagogiques, du raisonnement éthique et de la relation avec les élèves.

Ces recommandations marquent une évolution stratégique des politiques liées aux technologies éducatives, orientant la formation des enseignants d'une simple prise en main d'outils vers un contrôle rigoureux, l'identification des biais et la protection des données. Pour les autorités éducatives qui actualisent les programmes de programmation, de robotique et de compétences numériques, ce cadre rappelle que le déploiement de l'IA à l'école repose avant tout sur la capacité des éducateurs à évaluer de manière critique les outils algorithmiques avant de les mettre entre les mains des élèves.