Un estudio del Center for Universal Education de la Brookings Institution advierte de que los riesgos de la inteligencia artificial generativa en las aulas superan actualmente a sus beneficios cuando las herramientas automatizadas sustituyen tareas cognitivas fundamentales. A partir de un año de grupos focales y entrevistas con 500 estudiantes, familias y docentes, las conclusiones alertan de que una dependencia prematura de los chatbots puede frenar el pensamiento crítico esencial y la verificación de fuentes antes de que el alumnado consolide hábitos analíticos independientes.

El informe hace hincapié en que las herramientas de IA deben potenciar, y no suplantar, la cognición de los estudiantes, lo que exige que estos desarrollen primero competencias fundamentales de evaluación. En marcos prácticos de aula, como módulos estructurados de redacción periodística y medios de investigación, se pide a los alumnos que verifiquen datos brutos, detecten lenguaje con carga emocional y evalúen de forma directa la credibilidad de las fuentes de información, en lugar de delegar las tareas de investigación en interfaces automatizadas.

Para el profesorado que busca el equilibrio entre la competencia digital y las herramientas automatizadas, las conclusiones señalan que enseñar a redactar instrucciones algorítmicas (prompts) sin una base de verificación de hechos, ética y comprobación independiente entraña el riesgo de formar consumidores pasivos de información en lugar de personas capacitadas para resolver problemas.