La Asociación Estadounidense de Facultades de Formación del Profesorado (AACTE, por sus siglas en inglés) ha publicado una guía nacional titulada AI Framework for Educator Preparation (Marco de IA para la formación del profesorado). Desarrollado por el Comité Asesor Programático de Innovación y Tecnología de la AACTE junto con la dirección de la entidad y evaluadores externos, este recurso establece estándares para los programas de formación docente que preparan a futuros profesores para entornos de aprendizaje basados en IA.

En lugar de abordar la IA como una mera capacitación técnica sobre software, el marco define la competencia en IA como un elemento fundamental de la práctica profesional, estructurado en cuatro áreas interconectadas:

• Límites éticos y normativos: gestión de la alfabetización en IA, privacidad de los datos del alumnado, acceso equitativo y gobernanza responsable.
• Práctica pedagógica e implementación: evaluación de sistemas de IA e integración metódica en la didáctica del aula.
• Arquitectura cognitiva y defensa crítica: comprensión de la carga cognitiva, la metacognición y el sesgo algorítmico para garantizar que la IA complemente el pensamiento crítico en lugar de reemplazarlo.
• Competencia profesional y criterio humano: mantenimiento de los docentes en el centro de la toma de decisiones pedagógicas, el razonamiento ético y las relaciones con los estudiantes.

Esta orientación supone un cambio estratégico en las políticas de tecnología educativa, desplazando la formación docente desde la simple adopción de herramientas hacia una supervisión rigurosa, la detección de sesgos y la protección de datos. Para las autoridades educativas que actualizan sus planes de estudio de programación, robótica y alfabetización digital, el marco destaca que la implantación de la IA en los centros educativos depende ante todo de formar a los docentes para evaluar de forma crítica las herramientas algorítmicas antes de llevarlas a las aulas.