位于威斯康星州东南部的跨部落学校——印第安社区学校（Indian Community School，简称 ICS）推行了一套面向低年级的人工智能素养进阶课程，旨在让学生在直接接触 AI 平台之前，先理解机器学习系统的运作机制。从小学二年级开始，学生就通过不插电的课堂练习来学习模式识别、训练数据、算法偏见以及系统幻觉。在一项基础实践中，学生根据大小、形状和颜色等属性对实体纽扣进行分类，以模拟人工数据标注，并挑出分类模糊的样本，以此说明输入数据不一致会如何损害模型的准确率。

随着学生升入初中，课程进一步拓展至数据主权、用户隐私，以及运行 AI 基础设施所伴随的实体与环境成本。学校直到六年级才开放对生成式工具的受控访问。学生不会获得不受限制的账号，而是必须提出明确的学习需求——例如获取写作反馈、头脑风暴、文献检索或图像生成——经教师评估后，方可获得针对该特定任务的临时使用权限。

许多学区通常只局限于制定合规使用政策或事后禁用商业聊天机器人，而 ICS 的模式则提供了一种替代方案。该方案首先借助实体教具建立学生对数据机制、分类方法和伦理规范的理解，将人工智能素养视为一门基础性的计算机科学学科，而非单纯的软件操作培训。

对于正在推行基础教育部（Department of Basic Education）“编程与机器人”课程的南非学校而言，这一实践展示了如何在无需昂贵硬件或高带宽网络支持的情况下，通过不插电活动有效引入早期的机器学习概念。