A Quarta Revolução Industrial, ou 4IR, é uma das expressões mais gastas da educação sul-africana neste momento. O Governo, as universidades e as empresas tecnológicas recorrem todos a ela, o que torna difícil perceber o que um aluno deve realmente fazer com isso. Por baixo do marketing, significa algo concreto: as tarefas rotineiras de todos os sectores estão a passar para software, sensores e máquinas, e o trabalho que continua humano é cada vez mais o de orientar, construir e manter esses sistemas. Para um aluno, isso resume-se a uma lista curta de competências que se podem aprender e a alguns percursos realistas a partir da escola.

A 4IR sem o chavão

A 4IR não é um acontecimento único nem uma tecnologia nova. É o nome do que acontece quando sensores baratos, ligações rápidas, computação na nuvem e aprendizagem automática se sobrepõem a indústrias que já existem. Na África do Sul, raramente se parece com a versão da ficção científica. Parece-se com uma mina a levantar uma corta com um drone, um banco a aprovar um crédito com um modelo de scoring ou uma quinta a decidir quando regar a partir de leituras de humidade do solo, em vez de um palpite.

A conclusão prática para um aluno é esta: a 4IR muda mais as tarefas dentro de uma profissão do que apaga profissões inteiras de um dia para o outro. As partes rotineiras e repetíveis são automatizadas primeiro. As que continuam humanas são as que envolvem juízo, concepção e dizer às máquinas o que fazer. São essas que vale a pena treinar.

As quatro competências que dão mesmo retorno

Por trás do chavão estão quatro competências que aparecem uma e outra vez nos anúncios de emprego locais. Não precisa das quatro. Ser genuinamente bom numa, com conhecimentos práticos de uma segunda, é uma posição forte.

• Trabalhar com dados. Ler, limpar e interpretar números e transformá-los depois numa decisão ou num gráfico sobre o qual alguém possa agir. É a mais transferível das quatro.
• Automação. Pôr software ou máquinas a fazer uma tarefa repetível sem que um humano a repita. Vai desde uma macro de folha de cálculo a um script que arquiva facturas ou a um controlador que gere uma linha de produção.
• Sistemas embebidos. O ponto de encontro entre hardware e código: microcontroladores, sensores e pequenos dispositivos que medem ou controlam algo no mundo físico. É aqui que vive a robótica e boa parte do trabalho na agricultura e na energia.
• Orientar a IA. Usar bem as ferramentas de IA e, mais importante, supervisioná-las: escrever um enunciado claro, verificar o resultado e saber quando uma resposta confiante está errada. Está rapidamente a tornar-se uma competência de base e não uma especialização.

Que indústrias locais estão a contratar para isto

As competências só contam se alguém por perto pagar por elas. Eis um mapa aproximado de cada competência para os sectores sul-africanos com maior probabilidade de a usar, e do aspecto que o trabalho costuma ter no dia a dia.

Competência	Indústrias sul-africanas	Como é o trabalho
Dados	Banca, seguros, retalho, telecomunicações	Limpar registos desarrumados, construir dashboards, detectar padrões para preços ou fraude
Automação	Indústria transformadora, logística, mineração, retaguarda administrativa	Automatizar processos repetitivos com scripts, controlar maquinaria, ligar sistemas que não falavam uns com os outros
Embebidos	Agricultura, energia, mineração, indústria transformadora	Construir e manter sensores e controladores que funcionam no terreno, muitas vezes fora da rede
Orientar a IA	Marketing, media, apoio ao cliente, software	Redigir com IA e depois editar, verificar factos e integrar no trabalho a sério

Duas coisas saltam à vista nessa lista. Primeiro, as competências em embebidos e automação contam sobretudo nas indústrias de que a África do Sul já vive, como a mineração, a agricultura e a energia, o que é útil se preferir construir carreira aqui em vez de emigrar. Segundo, o load shedding tornou discretamente as competências locais em embebidos e automação mais valiosas, porque há hoje muitas empresas a precisar de gente capaz de manter sensores, baterias e sistemas de apoio a funcionar durante uma falha.

Das disciplinas da escola a um percurso 4IR

Ninguém escolhe «4IR» como disciplina. Chega-se lá através das disciplinas normais do CAPS, escolhidas com alguma intenção.

• Matemática (a disciplina completa, não a Literacia Matemática) é o verdadeiro filtro para os percursos de dados e IA e para a maioria dos cursos de engenharia. Se um aluno aponta ao lado técnico da 4IR, é a disciplina de que não deve abdicar.
• Ciências Físicas sustentam os percursos de sistemas embebidos e engenharia, da electrónica à robótica.
• Tecnologias de Informação ensinam programação a sério e são a via escolar mais directa para o trabalho em software e dados. Tecnologia de Aplicações Informáticas tem mais que ver com literacia digital; é útil, mas não é o mesmo que aprender a programar.
• Desenho e Design de Engenharia serve os alunos atraídos pela forma como as coisas físicas são concebidas e construídas.

As disciplinas abrem portas, mas, por si só, são lentas e teóricas. Os alunos que se destacam são normalmente os que constroem pequenos projectos por conta própria, muito antes do 12.º ano.

Por onde começar sem esperar pelo 12.º ano

A forma mais rápida de descobrir se um aluno gosta deste trabalho é deixá-lo fazer algo que pisca, se mexe ou mede. Um plano inicial curto e prático:

1. Escolha uma competência para experimentar primeiro. Os sistemas embebidos são um bom ponto de partida, porque os resultados são físicos e imediatos.
2. Arranje uma única placa microcontroladora e alguns sensores, em vez de um kit caro. Uma placa como a sheenbot∞ foi concebida exactamente para este tipo de primeiro projecto.
3. Construa três projectos minúsculos: um que leia um sensor, um que reaja a ele e um que comunique um resultado. Isso cobre o ciclo central de quase todo o trabalho de 4IR.
4. Inscreva-se numa turma estruturada se a autoaprendizagem estagnar. A nossa academia de programação e robótica na Cidade do Cabo tem turmas por faixa etária, e uma aula experimental é uma forma pouco comprometedora de testar as águas antes de comprar seja o que for.

Se preferir montar o seu próprio kit inicial, a loja tem placas e componentes adequados a iniciantes. Nada disto precisa de ser caro; uma placa modesta e uma tarde livre revelam mais sobre o interesse de um aluno do que qualquer palestra de orientação vocacional.

A conclusão

A 4IR não é um cargo nem uma disciplina escolar. É uma mudança nas tarefas que passam a ser automatizadas e nas competências humanas que se tornam escassas. Para um aluno sul-africano, essa mudança aponta para quatro competências concretas: dados, automação, sistemas embebidos e orientar a IA. Mantenha a Matemática completa em cima da mesa, escolha Ciências Físicas ou Tecnologias de Informação sempre que puder e comece cedo a construir pequenos projectos. O chavão vai passar. O hábito de pôr as coisas a funcionar não.

Perguntas frequentes

O meu filho tem de ser um génio da matemática?

Não, mas os percursos técnicos pressupõem à-vontade com a disciplina completa de Matemática e não com a Literacia Matemática. Orientar a IA e algum trabalho próximo dos dados são mais tolerantes, por isso um aluno com dificuldades a matemática continua a ter opções reais.

Programar é a única competência de 4IR que vale a pena ter?

Não. Programar ajuda quase em todo o lado, mas a automação, o trabalho com dados e a supervisão de ferramentas de IA valem por si. Há muitas funções bem pagas na órbita da 4IR que envolvem muito pouco código escrito à mão.

Um aluno deve ir para a universidade ou directamente para o mercado de trabalho?

Depende da competência. As funções em dados e engenharia continuam a exigir normalmente um grau académico, ao passo que a experimentação com embebidos, a automação e a orientação de IA premeiam um portefólio sólido de projectos reais, que um aluno pode começar a construir ainda na escola.