Tanto las Escuelas Públicas de la Ciudad de Nueva York como el Distrito Escolar Unificado de Los Ángeles han paralizado las iniciativas de IA en las aulas para salvaguardar la seguridad de los alumnos, lo que ha reavivado el debate sobre la eficacia de las prohibiciones a nivel de distrito. Según Common Sense Media, las restricciones normativas rara vez impiden el acceso de los alumnos: una encuesta de la organización reveló que más de la mitad de los adolescentes cuyas escuelas bloquearon una plataforma de IA continuaron utilizándola en sus dispositivos personales al margen de la supervisión escolar.

En una mesa redonda de EdSurge, Yvette Renteria, directora de programas de Common Sense Media, señaló que el Youth AI Safety Institute de la organización evaluó los principales chatbots mediante perfiles simulados de adolescentes y que aún no ha identificado ninguna herramienta con un valor pedagógico acreditado. Renteria sostuvo que, si bien estas pausas permiten a los centros ganar tiempo para evaluar las medidas de protección, las prohibiciones absolutas recuerdan a las ineficaces estrategias basadas en la abstinencia, lo que pone de relieve la urgente necesidad de planes de estudio centrados en una alfabetización básica en IA.

Por el contrario, Jaime Casap, antiguo evangelista jefe de educación de Google, previno contra las prohibiciones indiscriminadas, aludiendo al reciente rechazo suscitado por la herramienta de detección de dificultades lectoras mediante IA de Nuevo México. Casap advirtió de que tratar toda la tecnología de aprendizaje automático como una única categoría agrupa por error herramientas de diagnóstico especializadas con chatbots generativos, y alertó de que las prohibiciones reactivas corren el riesgo de privar a los alumnos con menos recursos de intervenciones respaldadas por evidencias.

Para los equipos directivos y los docentes que diseñan políticas sobre tecnologías emergentes, esta encrucijada evidencia una transición paulatina: se pasa de las prohibiciones categóricas a marcos estructurados de alfabetización en IA y a revisiones de evidencias específicas para cada herramienta.