计算思维是一种解决问题的方式：把一个大任务拆成小块，寻找其中的规律，忽略无关紧要的细节，然后写出一套任何人都能照着做的清晰步骤。它是一种思维技能，不是打字技能，房间里有没有电脑都成立。如果你的孩子按颜色分过要洗的衣服，或者规划过上学最快的路线，那他其实已经开始了。

先解决问题，屏幕是其次

这个词听上去很技术，但想法很老。远在计算机出现之前，工程师、厨师和技工就用同样几招，把一团乱麻的问题变成可靠的结果。计算机添上的新东西是对精确的要求：机器完全按你说的做，按你说的顺序做，所以马虎的指令会大声地失败。正因如此，这项技能比任何一门语言或工具活得都久。你的孩子今年用的 Python 或者积木画布，十年后会长得不一样。清晰思考一个问题的习惯不会。

四个习惯，在餐桌上就能练

一支铅笔或者一份便当，就足以把四个习惯全练一遍。不妨把它们的名字念出来，让孩子听见这些词。

• 分解 —— 把一件事拆成几部分。做一份上学带的午餐其实是四件小事：选食物、做好、包起来、装进书包。大问题一旦变成一张短清单，就没那么吓人了。
• 模式识别 —— 看出重复的东西。计划停电的时间表，七的乘法表和八的乘法表，一份拿手菜翻倍时的变化。一旦看出规律，你就能预测下一步，而不必每次从头算起。
• 抽象 —— 忽略对眼下这件事无关紧要的细节。一张地图省掉了每一棵树和每一个坑，却照样能带你回家，因为它只保留你需要的东西。决定省掉什么，是一项真本事。
• 算法 —— 一套清晰、有序的步骤。菜谱就是算法。冰箱上贴的早晨流程也是。好的算法精确到别人照着做也能得到同样的结果。

计算思维和编程的区别

这才是大多数家长真正想问的问题，所以我们说白一点：两者不是一回事。计算思维是那份推理。编程是把这份推理写下来、让机器能运行的一种方式。一个孩子完全可以在纸上想出一个很好的算法，然后第一次敲进电脑就撞上一个 bug，而十次里有九次，这个 bug 是思路上的缺口，不是代码里的拼写错误。

这个先后顺序决定了你该怎么帮忙。我们教初学者时，会先把思路理清楚，常常是在积木画布上，那里的步骤像拼图一样咬合，也没有分号来绊人。接着，像sheenbot infinity这样的实体主板给这套算法一个真实的控制对象，于是逻辑上的错误表现为机器人转错了方向，而不是一行红色的报错。编程语法留到后面，等思路稳了再说。

在家里怎么培养

这些都不需要设备，也不需要订阅。一个学期里养成几个小习惯，胜过一个高强度的周末。

• 孩子给你讲一件事时，让他讲得像是在讲给一个从没做过这件事的人听。这会逼出分解。
• 这一周挑一件家务，和孩子一起把它写成编号的步骤，然后严格照着步骤做，错了也照做。
• 每周找一个规律：公交时刻、体育赛程、成批买东西时价格的变化方式。
• 指令失败时，让他去调试。和他一起改步骤，而不是默默接手。大部分学习就发生在调试里。
• 留出一些不碰屏幕的日子。这四个习惯不绑在某个具体应用上的时候最强壮。

再往下走

如果你的孩子喜欢这一类思考，一门有结构的课程能给它继续生长的地方，从纸上的谜题一步步走到做出真正的项目。我们的开普敦学院是围绕这四个习惯建起来的，而不是围绕某一门语言，而一节免费试听课是最省事的方式，让你在做任何承诺之前先看看它对你的孩子是否对味。无论如何，目标都一样：一个能面对困难又杂乱的问题、冷静地把它拆成自己解得开的步骤的年轻人。